OpenAI empezó a probar publicidad en ChatGPT con un diseño deliberadamente conservador: un piloto limitado en Estados Unidos, solo para usuarios adultos logueados en los planes Free y Go, con contenido patrocinado que aparece debajo de la respuesta y marcado como sponsored. Los planes pagos siguen sin anuncios. El detalle operativo importa menos que el mensaje corporativo: la empresa está ensayando el modelo que históricamente convierte audiencias masivas en caja.
Los números explican la urgencia. ChatGPT se mueve en una escala de 800 a 900 millones de usuarios activos semanales, mientras que menos del 5% paga por tiers premium. OpenAI reportó 20.000 millones de dólares de ingresos en 2025, pero las proyecciones citadas en la cobertura apuntan a pérdidas acumuladas de hasta 144.000 millones hacia 2029. La discusión sobre anuncios deja de ser filosófica cuando el costo de infraestructura y cómputo marca el ritmo. En palabras atribuidas a Sam Altman, hay una realidad simple: mucha gente quiere usar mucha IA y no quiere pagar.
El piloto también revela la ambición. El acceso para anunciantes no es autoservicio: se pide un compromiso mínimo de 200.000 dólares y se habla de un CPM cercano a 60 dólares. No es publicidad para pymes; es un inventario premium con restricciones de temas sensibles —sin salud, política o salud mental— y medición inicial basada en impresiones y clics. Todo está diseñado para maximizar control, minimizar crisis reputacional y, sobre todo, aprender rápido.
La economía real detrás del anuncio etiquetado como sponsored
Este movimiento no nace de un capricho de producto. Nace de la matemática de sostener una plataforma de IA conversacional a escala planetaria con una base de usuarios mayoritariamente no pagadora. Con menos del 5% en planes premium, el modelo de suscripción, por sí solo, deja demasiada demanda sin monetizar. La empresa puede crecer en ingresos y aun así no cerrar el agujero si el costo marginal de servir interacciones sigue siendo alto y el gasto de infraestructura se dispara.
El piloto publicitario ataca ese punto: monetizar el uso gratuito sin tocar la promesa clave del plan pago, que es mantenerse libre de anuncios. Ese diseño también protege una segunda promesa: que el anuncio no degrade el valor central del producto. Por eso el patrocinio aparece debajo de la respuesta y, según lo reportado, opera en un sistema separado del modelo, usando el contexto de la conversación para segmentación, pero sin influir en la respuesta. En términos de gobernanza, OpenAI intenta evitar el escenario más corrosivo: que el usuario sospeche que la respuesta fue “comprada”.
El precio, por ahora, refuerza la tesis de supervivencia con aspiración premium. 60 dólares de CPM no es un número tímido; es una señal de que OpenAI cree que el contexto conversacional vale más que el keyword tradicional. La conversación contiene intención, matices, urgencia, restricciones y preferencias. Eso es oro para retail, streaming o conectividad —justamente las categorías mencionadas—, siempre que el comprador confíe en el control de calidad, la transparencia de activación y los reportes.
Un giro que exige renuncias explícitas para no contaminar el producto
Aquí aparece la parte que muchas compañías evitan verbalizar: la publicidad no se “agrega” sin costo estratégico. Se paga con renuncias.
Primera renuncia: inventario limitado y reglas duras de contenido. Excluir temas sensibles como salud o política reduce riesgo, pero también reduce volumen y variedad de anunciantes. OpenAI está diciendo que prefiere aprender lento antes que capturar todo el mercado desde el día uno. Es una decisión prudente, y también es una forma de blindar el posicionamiento del producto frente a reguladores y opinión pública.
Segunda renuncia: mantener tiers pagos sin anuncios, incluyendo la expansión de principios para que Education también sea ad-free. Eso es una línea en el piso. Implica aceptar que el usuario que paga no será monetizado dos veces. Muchas plataformas cruzan esa frontera y luego no pueden volver: degradan el plan pago o lo llenan de “formatos livianos”. OpenAI, al menos en este piloto, está evitando esa pendiente resbaladiza.
Tercera renuncia: no convertir el chat en un ranking pagado. La cobertura recoge una distinción crucial atribuida a Altman: contextual sí; pay-to-rank no, porque sería “catastrófico”. En el plano estratégico, es reconocer que una cosa es monetizar la atención y otra es vender la integridad del motor de respuestas. Si ChatGPT se transforma en un buscador donde paga el que aparece, el activo principal —confianza— se erosiona más rápido que cualquier CPM.
La dificultad es que estas renuncias se vuelven más caras con el tiempo. A medida que el negocio publicitario presione por rendimiento, la tentación de ampliar categorías, aumentar frecuencia o acercar el anuncio a la respuesta crece. El verdadero examen no es lanzar anuncios; es sostener límites cuando la caja depende de romperlos.
La apuesta publicitaria también es una apuesta de poder y medición
El modelo de entrada —mínimo de 200.000 dólares— es un filtro de poder. Reduce el número de jugadores, concentra el piloto en marcas grandes y le permite a OpenAI operar con un número pequeño de relaciones comerciales, cada una con exigencias de marca, compliance y reporting. Es una forma de comprar tiempo y control.
Pero esa misma barrera revela una tensión: si el objetivo es monetizar una base masiva, el modelo premium de venta directa escala lento. A corto plazo, es defendible porque el producto está en fase de aprendizaje publicitario y cualquier error se paga con reputación. A mediano plazo, limita el crecimiento del ingreso publicitario si no se abre un canal más accesible.
El segundo eje es la transparencia. Ejecutivos y compradores citados en la cobertura señalan dudas sobre métricas, detonantes de anuncios y lógica de placement. OpenAI arranca midiendo con estándares básicos —clics e impresiones— y promete ampliar. Es sensato, pero incompleto. En publicidad, cuando el vendedor no explica con precisión el “por qué” de la impresión, el comprador asume el peor escenario o recorta presupuesto.
Y hay un tercer elemento, más delicado: el uso del contexto de conversación como señal. OpenAI afirma que el targeting usa contexto y que no accede a datos personales, además de separar el sistema de ads del modelo. Aun así, para el usuario, la percepción cuenta más que la arquitectura. Un anuncio demasiado oportuno puede sentirse invasivo aunque sea técnicamente correcto. El piloto en un solo país y con temas restringidos es, en parte, un laboratorio de percepción.
Para OpenAI, la gobernanza aquí no es un detalle. Es el núcleo del activo. Si la conversación se percibe como un espacio comercial antes que asistencial, se pierde frecuencia de uso. Y si se pierde frecuencia, el inventario se abarata y el CPM premium se vuelve un recuerdo.
Lo que el mercado realmente está comprando cuando compra un anuncio en un chatbot
Los compradores no están pagando por “una impresión”. Están pagando por una nueva unidad de intención.
En búsqueda tradicional, la intención se aproxima con keywords. En un chatbot, la intención se expone con fricción mínima: planes de viaje completos, comparaciones de productos, presupuestos, limitaciones, marcas consideradas, objeciones. Esa densidad de señal explica por qué el mercado proyecta un salto fuerte en publicidad asociada a experiencias tipo búsqueda con IA en los próximos años, y por qué OpenAI se anima a un CPM alto desde el inicio.
Pero esa unidad de intención tiene un costo de responsabilidad. Si el usuario le confía decisiones, el patrocinio debe ser inequívoco. Por eso la etiqueta sponsored y la ubicación debajo de la respuesta no son estética; son control de daño.
También hay un efecto competitivo. Si OpenAI demuestra que puede monetizar free sin destruir confianza, presiona a todo el sector. Los rivales que sostengan una postura ad-free se verán obligados a financiar subsidios con suscripciones o enterprise. Los que adopten anuncios sin límites se arriesgan a destruir su propio producto. La industria no se va a dividir entre “con ads” y “sin ads”. Se va a dividir entre quienes logren ads con disciplina y quienes conviertan el chat en una góndola.
El mensaje final para el C-Level es incómodo pero claro. Monetizar con publicidad en IA conversacional no es sumar un canal, es elegir qué se sacrifica para sostener escala. La empresa que pretenda vender suscripción, vender anuncios, agradar a todos los anunciantes y, al mismo tiempo, prometer confianza absoluta sin límites operativos, termina con un producto mediocre y una cuenta de resultados frágil. El liderazgo se mide cuando se fija un perímetro y se sostiene el costo político de decir no, porque la disciplina de elegir qué no hacer sigue siendo el único antídoto real contra la irrelevancia.
