运动员是训练数据,却没有人付费

运动员是训练数据,却没有人付费

在AI技术急速发展的背景下,运动员的数据被当作宝贵资产,然而他们却未能从中获利。Callandor Group正在推动这一转变。

Camila RojasCamila Rojas2026年3月17日7 分钟
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运动员是训练数据,却没有人付费

在体育娱乐行业,有一个安静运作多年的悖论:业务中最有价值的资产,运动员自身,竟是唯一未能在其数据为人工智能模型提供支持时获得补偿的参与者。每一次基利安·姆巴佩的冲刺,每一次勒布朗·詹姆斯的声音变化,以及在冠军联赛决赛中捕捉到的每一个生物特征模式,都会在没有合同、没有版权费,甚至在大多数情况下,运动员都不知情的情况下,被用于人工智能的训练数据集。

2026年3月16日,一家新成立的公司Callandor Group宣布推出首个专注于体育知识产权的注册平台,以迎接人工智能时代。其提案简单直接:创建一个基础设施,用以映射视频、声音、表现数据及生物特征的所有权,并允许运动员和体育组织以可追踪的、合规的方式,将这些内容进行授权,特别是能够获得相应的报酬。该项目团队由曾在索尼、MGM、亚马逊影业及美国国家航空航天局喷气推进实验室工作的高管组成,并且与巴萨的数字部门有着运营联系。

战略性的问题不是技术是否可行,而是市场是否准备好接受一种基础设施,这种基础设施本质上会提高今天免费获得的数据的访问成本。

这一市场的结构化尝试

几十年来,转播权一直是职业体育的财务支柱。联赛出售播出窗口,俱乐部谈判份额,运动员的薪水部分反映了这种观众价值。而这一模式在内容为线性且消费行为为被动时行之有效。

然而,人工智能悄然打破了这一规则。生成模型需要运动数据、音频模式、表现序列和身体几何数据来创建虚拟形象、自动叙事、战术模拟和互动体验。这些材料全部存在于俱乐部、联赛和平台积累多年的视频档案中,而绝大多数这些档案在没有相应的授权框架的情况下被加以使用。

Callandor的首席执行官迈克尔·菲斯克毫不避讳地表示,梅西或勒布朗·詹姆斯等明星的数据正在为人工智能模型提供支持 没有透明度,且缺乏一致的版权框架。这不仅仅是对恶意的指控,更是对在《欧洲人工智能法规》等工具开始施加高风险系统追踪义务之前,存在的监管空白的描述。

Callandor所构建的,实际上并非面向最终消费者的产品。它是一种基础设施的层次,金融术语称之为基准市场:一种标准化的机制,使分散且无价格的资产获得交易价值。该项目的战略顾问、Goldfinch平台的共同创始人菲尔·麦肯齐指出,这与十五年前电影行业的信用融资类似:一个庞大的基础资产,却缺乏将其货币化的基础设施。

这一类比在技术上是准确的。在结构化的数字音乐版权市场之前,唱片公司常常在没有艺术家得到应有补偿的情况下利用音乐目录。真正改变的不是技术,而是可审计记录的存在。

技术架构对商业模式的启示

该平台的核心技术是公司所称的事件视界API:一个将人工智能查询与体育内容对接的接口,能够验证所有权、应用相应授权合同,并生成使用追踪,以便激活版税。首席技术官具备美国国家航空航天局“毅力号”探测器任务经验,确保了这层中介的审计性。

从商业模式的角度看,这一架构设计优雅,因为它并未与现有价值链中的任何人竞争。它不会削弱联赛的收入,不会取代流媒体平台,也不会威胁到俱乐部。它作为所有参与者都需要的结算机制,填补了这一市场的空白。

真正的风险并不在于技术,而在于采用模式。为了使这一注册成为市场标准,必须在数据购买者有付费动力之前,先注册足够的资产。而为了吸引这批资产,俱乐部和运动员需要意识到,注册所带来的价值高于这个过程的成本。该公司正在依赖于全球知名度更高的俱乐部,特别是巴萨的数字部门,包括巴萨媒体、巴萨一号和巴萨数字资产,作为合法性的支柱,吸引其他俱乐部的加入。

这并不是一项任意选择的策略。五大欧洲足球联赛汇聚了高遵从性监管的全球观众:欧盟的人工智能法规将于2027年对高风险系统实施全面合规要求,使得数据追踪成为法律必须遵守的件事,而不仅仅是道德选择。在那个日期之前注册资产的人,不是在购买一项可选服务,而是在购买合规保障。

当隐形资产变成收入来源

菲斯克提到一句值得分析的话:运动员是新的编码;如果运动员是软件,那我们就是应用商店。超越营销的边界,这一比喻精准地描述了Callandor所尝试启用的收入模式。

应用商店并不直接销售软件,而是对每一笔交易收取费用。从这个逻辑出发,Callandor并不直接货币化体育数据,而是通过激活这些数据的查询量来创造收入。每当一个生成模型访问一个注册球员的运动序列,系统就会激活合同、记录交易并分发版税。Callandor的收入来源于对此流量的中介佣金。

这一模式具有一个金融上吸引人的特点:固定成本主要是建设和维护注册与API的投入;可变收入随着人工智能查询的数量而增长,而这一数量必然地随着生成娱乐行业的扩张而增加。他们不积累实物资产,也不资助内容,而是将数据治理的问题转化为基于使用的收入结构。

这一模式的风险在于标准化的速度。如果在未来24个月内,出现一个联盟或平台科技公司建立起自身的内部追踪系统,Callandor将失去其作为中立中介的地位,凸显其存在的合理性。因此,向大俱乐部的转型不仅仅是商业行为,更是争夺在市场决定建立自己替代品之前,占据基准登记的竞赛。

资产尚未被纳入财务报表

培训权和转播权花费了数十年时间才成为具有市场价值的金融资产。训练权,即Callandor所指的利用运动员数据为AI模型提供支持的权利,正处于类似的转折点。

Callandor正在构建的并不是改变这些数据的所有权,而是改变这种所有权是否能被赋予价格,价格是否可审计,以及是否存在让生成资产流向运动员的机制。在这一市场中,真正的领导力不在于以资本竞争争夺所有平台已经在争夺的转播权,而是激进地消除让数百万美元的资产缺乏市场价格的透明度,建立起能够量化这个价值的基础设施。

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