Perplexity计算机与委托无理解的新企业奢华
当一个承诺包装成优质产品时，很容易陷入其中。2026年2月25日，Perplexity AI推出了Perplexity计算机，这是一种在云端协调19种AI模型的代理系统，可以自主执行复杂的工作流程。它不是一台实体计算机，而是一个解释屏幕、将任务分配给子代理、保持持久内存并连接400多项集成的协调层。乍一看，它似乎是完美的员工：快速、顺从、不知疲倦。价格也是一个信号：Perplexity Max的独占访问，每月200美元，提供10,000个每月积分以及提前注册者的初始20,000个积分，需在30天内使用。
这个消息的重要性在于显而易见的危机—代理竞赛，以及不太舒适的现实—当对于速度的压力再也不能化妆时，C级高管如何决策。在发布会上，有一个细节许多人可能会忽略：在之前的新闻发布会上，执行官们展示了工作流程，但由于在几小时前发现的故障，现场演示被取消。这个举动，远超过故障本身，才是核心。公司代理的时代不会奖励“有远见”的人，而是会惩罚那些将视野与信念混淆的人。
产品并不销售AI，而是外包复杂性
Perplexity将计算机描述为一种“通用数字员工”，统一了多种能力：研究、分析、设计、自动化和部署。其差异化的关键不仅在于界面，而在于多模型协调：以Claude Opus 4.6为中央推理引擎，Gemini负责广泛的研究，ChatGPT 5.2用于长时间的记忆，Grok处理轻任务，Nano Banana用于生成图像以及Veo 3.1用于视频等。其承诺是务实的：不再手动选择使用哪个模型，而允许系统创建子代理、并行运行并以异步方式支持长时间工作。
对一个组织来说，这听起来像是将摩擦转化为每月成本。经理不再“协调”人员进行研究，交叉信息、撰写可交付成果、准备网站或可视化。只需请求结果。而其中的陷阱在于：很多职能的真正价值不在于最终成果的生产，而在于一系列的对话，这迫使人们明确意图、优先事项、风险和责任。当这一系列被外包给一个代理时，公司获得了速度，但也可能失去了一个至关重要的东西：决策的踪迹，这使得人们能理解为何选择这一条路而不是另一条。
这种访问模式强化了市场定位。每月200美元并不是一个大众价格；它是一个选择性障碍。Perplexity并不是在争夺数量，而是在争取高强度用户，间接地通过将发布集中在Max和承诺后续扩展到Pro和Enterprise来表明这一点。同时还有一个金融信号：该产品包括积分和控制以限制消费、选择模型和优化令牌。这揭示了一个许多公司在公开场合不愿解释的现实：协调是精明的，但计算经济仍然是阿克琉斯的跟腱，特别是在允许同时查询多个模型时。
代理的单位经济是一项针对内部混乱的边际赌注
Perplexity处于一个技术叙事常常掩盖商业结构的领域。这里的结构非常清晰：高额的订阅费用，附带积分和限制，将可变消费转化为经常性收入。对CFO来说，这无疑是有吸引力的：可预测的会计、减少对单一项目的依赖，以及一个简单的论据来证明投资的合理性。
但边际收益并不是通过诗歌获得的；而是通过运营纪律来赢得的。协调19种模型意味着需要协调成本、延迟、决策路径和质量。简报提及了一些使用模式，其中某些任务被分配给特定的模型—视觉任务转向Gemini Flash，工程任务转向Claude Sonnet 4.5，医学研究归于GPT-5.1—而计算机旨在自动化这一选择。如果成功，将减少浪费并提高质量。否则，成本会在不知不觉中增加：更多的令牌，更多的重试，更多子代理并行运行而失控。在社区中对速率限制的投诉，就是这种平衡的一个合理症状：用户希望无限权力；供应商需要确保平坦费率不转变为损失。
此外，还有一个深层次的战略要素：Perplexity寻求独立，运营一个优化的AI搜索API，并因信任与准确性的原因远离广告。这并不是出于利他主义，而是出于生存。在代理中，信任是金融资产。如果组织感觉到该代理“幻觉”或提供了可疑结果，他们不仅会取消订阅；还会阻碍内部的采纳，并导致为试点提供资金的个人面临政治成本。
此外，发布也恰逢OpenAI拥有每周8亿用户而Perplexity只有“数千万”用户的市场。在这种规模下，Perplexity唯一的出路是深化：卖出高影响力的决策和执行，而非娱乐或随意咨询。
多模型作为C级的镜子，自我在幻想控制中
“多模型是未来”的言论听起来技术性，但在管理上是个诊断：没有人能掌握一切。Perplexity将其转变为产品，这迫使许多高管避而不谈的诚实。在购买一个协调代理的公司实际上是在默默接受，他们的优势并不在于工具，而在于能够清晰地制定任务、设定边界和管理代理能涉及的内容。
此时，人性模式就显现出来。当组织面临延误、重做和超支时，通常有一个可接受的公共解释：人才不足、官僚主义过重、客户需求多变。在私下里，往往有另一个解释：承诺模糊、责任分配不明、相互矛盾的激励机制。代理无法解决这些问题，反而放大了它们。
Perplexity计算机承诺持久记忆、连接文件和服务、以及并行执行。在成熟的公司中，这能加速流程。但在混乱的公司中，这只是将混乱自动化。一个处理400项集成的代理可能产生比人力更高的输出，但如果没有人定义“好”的意义，它也可能以工业化的速度复制糟糕决定。C级高管通常要求自动化以减少摩擦，而不愿意付出情感成本来面对系统的不一致性。因此，技术就变成了一种麻醉剂。
现场演示因故障被取消的事件提醒了企业领导层忽视的一个事实：真正的执行总是带来摩擦。值得关注的并不是它的缺陷，而是决定放慢的举动。在企业文化中，适时制止行为比加速更为罕见。而在代理中，及时制止则是真正的治理。
代理竞争并不在工具上决定，而是在治理中决定
Perplexity并不孤单。市场上已经出现了不同哲学的替代产品：OpenClaw，一个专注于本地自动化和与消息集成的开源代理，拥有219,000个星标；Anthropic的Claude Cowork，更专注于一个单一模型，在用户的硬件上运行；还有ChatGPT和Gemini等大型通用代理。在这个地图上，Perplexity的差异在于两个关键决策：云端与多供应商。
对于使用公司的体验来说，云解决了一个实际问题：长时间的工作不再依赖于某人的笔记本电脑保持开机。但它也带来了另一个问题：控制和可追踪性。当一个代理在云端运行，具有持久内存和对服务的访问时，组织需要有明确的权限、审计和行动限制的规则。Perplexity提供支出控制和模型选择，但这只是治理的一部分。另一部分是组织性的：谁批准什么，谁进行审核，谁需要负责如果结果融入关键流程。
我最感兴趣的角度不是技术，而是政治。出售“数字员工”为C级高管提供了一个舒适的叙述：现代化而不冲突，提升生产力而不重组，创新而不触动内部权力。风险在于，管理层可能利用代理来避免艰难的决策：重新定义角色，撤销特权，关闭因惯性而存续的项目。代理最终成为了一个幽灵员工，为那些应该结束的项目提供支持可交付成果。
此外，Perplexity还在押注于“推动GDP的决策”，根据新闻发布会，优先关注深度而非大规模采用。这与价格及未来企业重点一致。但这也是一个将标准提升的承诺：如果是为了高影响力的决策而销售，则错误的成本不只是糟糕的回答，而是错误的资本分配。
2026年的理智方向是购买能力并负责任地付款
Perplexity计算机体现了一种转型：从回应的工具到行动的系统。这个跳跃改变了风险的类型。过去，典型的损害是信息性的：错误的分析。而现在，损害可能是操作性的：执行不当的流程，错误使用的集成，自动化传播的决策。
在高管的术语中，聪明的购买不是最大化能力，而是最大化内部的清晰度。一个多模型的代理是一个放大器。它放大良好的工作设计，也放大模糊性。因此，真正的第一个回报并不是“更多的输出”，而是建立清晰的纪律：什么被委托，什么不被委托，什么得到验证，谁签署。对这些问题无法准确响应的公司还未做好迎接“数字员工”的准备；他们仅准备好制造更多的噪音。
我将这次发布视作C级高管的不舒服镜子。并不是因为技术，而是因为动机。不理解而贸然委托一直是权力的无声恶习。不同之处在于，现在可以使用企业信用卡和月度订阅来实现规模化。
一个组织的整个文化无非是追求真正的目的的自然结果，或者是领导者的自我限制所无法展开的所有艰难对话的必然症状。
