93 मिलियन डॉलर का निवेश: भौतिकी से चिप डिजाइन को फिर से बनाना
जब एक वित्तपोषण राउंड ओवरसब्सक्राइब होता है और सभी निवेशक अधिक हिस्सेदारी की मांग करते हैं, तो कुछ असामान्य होता है। यही बात Cognichip के साथ हुई: इसकी सीरीज ए फंडिंग 60 मिलियन डॉलर से अधिक थी, जो Seligman Ventures द्वारा संचालित थी, और इसने Mayfield, Lux Capital, FPV और Candou Ventures जैसे फंडों को अतिरिक्त हिस्सेदारी की मांग करने पर मजबूर किया। कुल मिलाकर, यह राशि 93 मिलियन डॉलर तक पहुँच गई। वर्तमान आईए बाजार में, जहाँ पैसा किसी भी चीज़ में बहता है जिसमें यह तीन अक्षर शामिल हैं, यह शोर लग सकता है। लेकिन यह शोर नहीं है।
सबसे ठोस संकेत राशि में नहीं है, बल्कि उस व्यक्ति में है जो बोर्ड में बैठा है: इंटेल के सीईओ, लिप-бу टैन, और Seligman Ventures के उमेश पादवल।
एक ऐसे कार्यकारी का नाम एक स्टार्टअप के बोर्ड में शामिल करना, जो ग्रह पर सबसे प्रभावशाली चिप निर्माता है, केवल दिखावे के लिए नहीं है। यह तभी किया जाता है जब उसे लगता है कि तकनीक एक समस्या को छूती है जो उसकी अपनी संगठन जल्दी हल नहीं कर सकती।
वह समस्या जिसे Cognichip ने पूंजी जुटाने से पहले हल करने का निर्णय लिया
चिप डिज़ाइन दशकों से एक ऐसी विधा रही है जहाँ जटिलता तेजी से बढ़ती जाती है और स्वचालन उपकरण धीरे-धीरे उन्नत होते हैं। डिज़ाइन चक्र लंबे होते हैं, त्रुटियाँ महंगी होती हैं और भौतिक पुनरावृत्तियाँ स्टार्टअप्स के लिए लगभग अनुपलब्ध होती हैं। यह उद्योग वर्षों से आईए से इस समस्या के समाधान की प्रतीक्षा कर रहा है, लेकिन अधिकांश प्रयासों ने डिज़ाइन प्रवाह के व्यक्तिगत चरणों को अनुकूलित करने वाले उपकरणों का उत्पादन किया है, बिना अंतर्निहित तर्क को हल किए।
Cognichip एक अलग दृष्टिकोण का प्रस्ताव करती है जिसे वह ACI® (आर्टिफिशियल चिप इंटेलिजेंस) कहती है: एक ऐसा दृष्टिकोण जो भौतिकी से प्रेरित आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस पर आधारित है। यह भेद महत्वपूर्ण है। केवल ऐतिहासिक डिज़ाइन डेटा पर प्रशिक्षित एआई पिछले डिज़ाइन के पैटर्न को सीखता है। लेकिन एक ऐसा एआई जो सिलिकॉन की वास्तविक भौतिक बाधाओं को शामिल करता है, वह सिद्धांत में डिज़ाइन स्थानों की खोज कर सकता है जिनमें कोई मानव अभियंता पहले नहीं गया। ये पारंपरिक उपकरणों द्वारा अनुमति नहीं दी गई। यह एक कॉस्मेटिक अंतर नहीं है; यह इस बात का दांव है कि किस प्रकार का मॉडल विश्वसनीय पूर्वानुमान उत्पन्न करेगा जब इस डोमेन में गैर-वार्तालापी भौतिक कानून मौजूद हों।
यह महत्वपूर्ण है क्योंकि इंजीनियरिंग के लिए आईए के उपकरण में अक्सर त्रुटि का कारण बनता है जो पिछले डिज़ाइन के डेटा पर आधारित होते हैं। परिणामस्वरूप, ऐसे सिस्टम जो ज्ञात स्थान के भीतर समाधान सुझाते हैं, ठीक उसी जगह जहाँ उद्योग पहले से ही चलने की जानता है। भौतिकी को प्राथमिकता देने का प्रस्ताव एक मार्केटिंग रणनीति नहीं है; यह आर्किटेक्चर निर्णय है जिसका सीधा असर है कि मॉडल कितनी दूर जा सकता है।
राउंड की संरचना क्या दर्शाती है
एक ओवरसब्सक्राइब राउंड जिसमें सभी पूर्व निवेशकों की भागीदारी बढ़ी है, व्यावहारिक रूप से एक ऐसा संकेत है जिसे उत्पाद टीमें किसी भी वैभवता मैट्रिक से पहले पीछा करना चाहिए। इसका मतलब है कि जिन्होंने पहले ही आंतरिक जानकारी तक पहुँच प्राप्त कर ली थी, उन्होंने वास्तविक परिस्थितियों में उत्पाद के प्रदर्शन या असफलता को देखा, और स्वेच्छा से अपनी जोखिम मात्रा बढ़ाने का निर्णय लिया।
सही ढंग से इसे पढ़ने के लिए, सेमीकंडक्टर में वेंचर कैपिटल की मेकानिक्स को समझना आवश्यक है। यह एक ऐसा क्षेत्र नहीं है जहां कथा में निवेश किया जाता है। जिन फंडों ने यहाँ भाग लिया, उनके पास तकनीकी टीमें हैं जो डेटा शीट पढ़ना, बेंचमार्क चलाना और बड़ी फैब्स में डिज़ाइन इंजीनियरों के साथ बात करना जानती हैं। यदि SBI इन्वेस्टमेंट और मूल वैगन फंडों ने अधिक पैसा डाला है, तो इसका मतलब है उन्होंने कुछ ऐसा देखा जो उनकी रुचियों की परिस्थितियों में काम कर रहा था। यह सबसे अधिक महत्वपूर्ण छिपी हुई जाँच है जो प्रैस रिलीज़ में नहीं दिखती पर कैप टेबल की संरचना में निहित होती है।
लिप-Бу टैन का बोर्ड में शामिल होना एक और परत जोड़ता है। Intel की अपनी एक डिजाइन डिवीजन है, कस्टम चिप्स का एक ग्राहक नेटवर्क है और वर्तमान EDA (इलेक्ट्रॉनिक डिजाइन ऑटोमेशन) प्रवाह किस तरह से गले लगा रहा है, इसकी एक अनूठी दृष्टि है। उनकी उपस्थिति Cognichip की वितरण समस्या को हल नहीं करती, लेकिन संभावित ग्राहकों से बातचीत को खोलती है, जो अन्यथा वर्षों में पहुँचते। गहरे संरचना वाले स्टार्टअप में, यह पहुँच एक ऐसा मूल्य है जो किसी भी बैलेंस शीट पर नहीं दिखाई जाता, लेकिन पहले अनुबंध निर्धारित करता है।
93 मिलियन समय खरीदते हैं, निश्चितता नहीं
यहाँ वह जगह है जहाँ मैं अपने दृष्टिकोण को लागू करता हूँ। Cognichip के पास अब कई वर्षों तक निर्माण करने के लिए पूंजी है बिना तत्काल राजस्व की आवश्यकता के। यह एक संचालनात्मक लाभ है और साथ ही इससे किसी भी कंपनी को गंभीर जोखिम है।
चिप डिज़ाइन एक ऐसा क्षेत्र है जहाँ फीडबैक चक्र स्वाभाविक रूप से धीमे होते हैं। एक टीम एक क्षमताओं को विकसित करने में बारह महीने खर्च कर सकती है, इसे एक पायलट ग्राहक के कार्यप्रवाह में लागू करती है, और तभी पता चलता है कि उन्होंने जो समस्या हल की वह वास्तव में प्रक्रिया का गला नहीं था। 93 मिलियन होने के कारण, लंबे समय तक दरवाजे बंद करके बनाने का प्रलोभन उस उपलब्ध पूंजी के समानान्तर है। पैसा उस जोखिम को समाप्त नहीं करता; कई मामलों में यह इसे बढ़ा देता है क्योंकि वास्तविक भुगतान करने वाले उपयोगकर्ताओं के साथ मान्य करने की तत्परता को समाप्त करता है।
अंतर यह है कि गहरे बुनियादी ढाँचे वाली कंपनियाँ जो अंततः बाजार में हिस्सेदारी प्राप्त करती हैं, उनके तकनीकी मॉडल की गुणवत्ता या टीम की भविष्यवाणी में नहीं होती हैं। यह इस गति पर निर्भर करता है जिससे कि वे एक वास्तविक डिजाइन इंजीनियर से जो एक वास्तविक कंपनी में है, उस उपकरण का उपयोग करवा सकें। वह उत्पाद (उपकरण) को एक मौजूदा कार्यप्रवाह के सामने सही ठहराने के क्षण में उत्पादन की घर्षण होती है, जहाँ बदलने की लागत ज्यादा होती है। यही एकमात्र प्रयोग है जो मायने रखता है।
लिप-भू टैन की बोर्ड में उपस्थिति यह संकेत देती है कि Cognichip को उन पहुँचों की आवश्यकता है। राउंड की संरचना यह संकेत देती है कि इसके पास पहले से ही तकनीकी साक्ष्य है जो दांव को औचित्य देता है। अगले चौबीस महीनों में जो प्रकट किया जाएगा, वह यह है कि क्या वह तकनीकी साक्ष्य इंजीनियरों के साथ अनुबंध में बदलता है, जो उन उपकरणों का चयन करते हैं क्योंकि वे उनके काम के समय को सप्ताहों में कम करते हैं, न कि इसलिए कि डेमो प्रभावशाली रहा।
इस दांव ने डिज़ाइन टूल उद्योग को क्या दिखाया है
Cognichip से परे, यह राउंड सेमीकंडक्टर टूल्स के बाजार में एक व्यापक बात को चिह्नित करती है। सालों से, EDA का क्षेत्र तीन या चार बड़े खिलाड़ियों द्वारा नियंत्रित रहा है, जिनके उत्पाद पहले की दशकों में बने थे और धीरे-धीरे अद्यतन किए गए। आईए ने इन प्रवाह में एक अतिरिक्त मॉड्यूल के रूप में प्रवेश किया, पूरी प्रक्रिया की फिर से कल्पना नहीं की।
Cognichip जो दांव कर रही है, और जिसे निवेशक वित्तपोषित कर रहे हैं, वह यह है कि एक खिलाड़ी के लिए एक जगह है जो भौतिकी को प्रतिबंध के रूप में उपयोग कर नई लॉजिक को नीचे से पुनर्निर्माण कर सके और आईए को खोज के इंजन के रूप में। अगर यह स्तर पर काम करता है, तो हम चिप निर्माताओं के डिज़ाइन चक्रों को काफी संकुचित करने की बात कर रहे हैं, जो हर साल सेमीकंडक्टर परियोजनाओं में दशकों के अरबों डॉलर के लि...
कार्य निष्पादन का जोखिम उस महत्वाकांक्षा के साथ समानुपाती है। और इसे जानने का एकमात्र तरीका प्रयोगशाला से बाहर निकलना है और उस कीमत को सामने लाना है जो उस इंजीनियर के सामने होनी चाहिए जिसे यह तय करने की ज़रूरत है कि क्या वह अपने कार्यप्रवाह को बदलता है।
गहरे बुनियादी ढाँचे में वृद्धि उस राउंड के बंद होने या उद्योग में सबसे प्रभावशाली बोर्ड के साथ नहीं होती है: यह उस दिन आती है जब एक वास्तविक ग्राहक अनुबंध पर हस्ताक्षर करता है क्योंकि उपकरण ने उसे डिज़ाइन समय में मापने योग्य सप्ताह कम कर दिया, और यह डेटा एकमात्र बिक्री तर्क बन जाता है जो कोई पिच डेक नहीं बना सकता।
