समस्या बोर्डरूम में नहीं है
पिछले दस वर्षों में, वैश्विक संगठनों ने जलवायु संबंधी प्रतिबद्धताओं का एक उल्लेखनीय समूह प्रस्तुत किया है। 2050 तक शून्य उत्सर्जन। विज्ञान आधारित लक्ष्य। सबसे कठोर बाजार मानकों के अनुरूप ESG ढाँचे। दस्तावेज़ीकरण की आर्किटेक्चर प्रभावशाली है। जो चीज़ कमी है, वह यह है कि सोमवार सुबह आठ बजे कौन तय करेगा कि कौन-सी बॉयलर बंद होगी, कौन-सा प्रदाता आडिट किया जाएगा या कौन-सा अपशिष्ट पुन: वर्गीकृत किया जाएगा।
यह वह संरचनात्मक विरोधाभास है जो वर्तमान समय को परिभाषित करता है: संगठन अपनी इच्छाओं को व्यक्त करने में काफी निवेश कर चुके हैं लेकिन कार्यान्वयन में कुछ नहीं। और यह अंतर केवल एक ऑपरेशनल विवरण नहीं है। यह एक रणनीति और एक जनसंपर्क दस्तावेज़ के बीच की दूरी है।
हालिया विश्लेषण इस निदान में निर्णायक हैं। लगभग सभी संगठन जो सततता के लक्ष्य अपनाते हैं, उनके पास डेटा की परिपक्वता, तकनीकी संरचना या कार्यों की स्पष्टता का अभाव है। यह बजट का मुद्दा नहीं है। न ही यह विश्वास का। यह एक संगठनात्मक संरचना का मुद्दा है: कोई नहीं जानता कि जब मानदंड सही नहीं होते हैं तो किससे पूछna है।
जब इंस्टॉलेशन टीम गोरडियन नॉट बन जाती है
एक ऐसा पात्र है जो ऐतिहासिक रूप से कॉर्पोरेट चार्ट के किनारों पर मौजूद रहा है और आज, स्वाभाविक रूप से, स्थायी क्रियान्वयन का केंद्रीय बिंदु बन गया है: सुविधाओं के निदेशक या स्थानों और भौतिक संचालन प्रबंधन के प्रमुख। न तो इसलिए कि उन्हें ऐसा करने के लिए कहा गया था, बल्कि इसलिए कि कोई और मंगलवार की शाम को ये निर्णय नहीं ले रहा है।
ऊर्जा खपत, सिस्टम का रखरखाव, प्रदाताओं की निगरानी और अपशिष्ट प्रबंधन सभी दिन-प्रतिदिन होते हैं, यह इस बात पर निर्भर नहीं करता कि स्थायित्व समिति की बैठक हो रही है या नहीं। ये निर्णय वे मानदंड निर्धारित करते हैं जिन्हें 2026 में आडिट में पेश किया जाएगा जो अब केवल इरादों को स्वीकार नहीं करेगा बल्कि सत्यापन योग्य रिकॉर्ड को स्वीकार करेगा।
यह कंपनी के भीतर शक्ति की तर्कशक्ति को बदलता है। वह इंस्टॉलेशन टीम, जिसे दशकों से लागत केंद्र के रूप में आंका गया है, अब ESG साक्ष्य का प्रमुख उत्पादक बन जाती है। उनकी दैनिक प्रबंधन यह तय करता है कि क्या ऊर्जा खपत के आंकड़े ऑडिट होने योग्य हैं, क्या प्रदाताओं के साथ अनुबंधों में पर्यावरणीय रूप से लागू क्लॉज हैं, और क्या दक्षता के रिकॉर्ड पर्याप्त रूप से विस्तार में हैं ताकि उन्हें नियामक निरीक्षण का सामना करना पड़े।
समस्या यह है कि बहुत कम संगठनों ने इस ज़िम्मेदारी के हस्तांतरण को औपचारिक रूप से मान्यता दी है। इंस्टॉलेशन के निदेशक लागत कम करने के आदेश के साथ काम कर रहे हैं, न कि ESG रिपोर्टिंग के आदेश के साथ। उनके पास डेटा कैप्चर करने के लिए प्रणालियाँ नहीं हैं जिन्हें उनके अपने संगठनों ने रिपोर्ट करने का संकल्प लिया है। और जब ऑडिट आता है, तो जिम्मेदारी की श्रृंखला ऊपर की ओर टूट जाती है जब तक कोई भी उत्तर का मालिक नहीं होता।
यह वह पैटर्न है जो 2026 के पूर्वानुमानों में सबसे महंगा जोखिम के रूप में चित्रित किया गया है: न कि उत्सर्जन के लक्ष्य को न पूरा करना, बल्कि यह साबित करने में असमर्थता कि ऑपरेशनल रूप से क्या हुआ। निवेशक और नियामक अब केवल परिणामों को दंडित नहीं करते हैं बल्कि प्रक्रिया की अपारदर्शिता को भी दंडित करते हैं।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को बुनियादी ढाँचे के रूप में देखना, न कि प्रतिस्पर्धात्मक लाभ के रूप में
इस निदान में एक और आयाम है जो मेरे लिए मैक्रोइकोनॉमिक दृष्टिकोण से समान रूप से प्रकट होता है। ऊर्जा उपयोग को अनुकूलित करने, ESG रिपोर्टिंग को स्वचालित करने और जलवायु जोखिम को मॉडल करने के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का अपनाना एक प्रतिस्पर्धात्मक लाभ से न्यूनतम प्रवेश आवश्यकता में बदल रहा है।
यह परिवर्तन ऐसे परिणामों को जन्म देता है जो तकनीक से परे जाते हैं। जब एक क्षमता प्रतिस्पर्धात्मक से स्तर पर पहुँच जाती है, तो ऐसे संगठनों जो इसे नहीं रखते, प्रतियोगिता से बाहर हो जाते हैं। वे पीछे नहीं रहते। वे बाहर हो जाते हैं।
विश्लेषण सीधा है: जो कंपनियाँ समय-समय पर वास्तविक समय में जलवायु जोखिम के मॉडल नहीं चलाती हैं, जो डेटा संग्रह को स्वचालित नहीं कर सकती हैं, या जो ESG रिपोर्ट बनाने के लिए स्प्रेडशीट पर निर्भर हैं, वे 2026 में एक असमर्थनीय नुकसान का सामना करेंगी। संस्थागत निवेशक पहले से ही ESG डेटा की गुणवत्ता को शासन के संकेतक के रूप में शामिल कर रहे हैं। निम्न गुणवत्ता के डेटा केवल एक तकनीकी समस्या नहीं हैं। वे इस बात का संकेत हैं कि संगठन को अपनी अपेक्षाओं के बारे में कोई दृश्यता नहीं है, जिससे इसकी प्रबंधन क्षमता पर व्यापक रूप से विश्वास घटता है।
यहाँ जो छिपा हुआ है वह एक संरचनात्मक जाल है। वे संगठन जिन्हें अपनी प्रतिबद्धताओं को पूरा करने के लिए सबसे अधिक तकनीक की आवश्यकता है, अक्सर वे हैं जिनके पास डेटा की कार्यान्वयन के लिए कम परिपक्वता होती है। विभाजित या अधूरे सूचना ढाँचे पर AI को अपनाने से कार्यान्वयन समस्या हल नहीं होती। यह इसे बढ़ा देता है। क्योंकि यह जल्दी में गलत डेटा पर आधारित रिपोर्ट बनाता है।
सही अनुक्रम को पहले डेटा की संपत्ति को हल करने की आवश्यकता है: कौन इसे कैप्चर करता है, किस मानक के तहत और कितनी बार। उसके बाद, और केवल तब, स्वचालन का अर्थ है।
वह आदेश जो कोई समिति प्रबंधित नहीं कर सकती
एक वाक्यांश है जो क्षेत्र के विश्लेषण में प्रचलित है और जो समस्या को किसी भी ढाँचे की तुलना में बेहतर संक्षेपित करता है: "अधिकांश सततता प्रयास इसलिए विफल नहीं होंगे क्योंकि संगठनों ने पर्याप्त चिंता नहीं की। वे विफल होंगे क्योंकि कोई यह नहीं जानता कि घोषणा के बाद क्या होता है।"
यही है जो मैं एक व्यापक मैक्रोइकोनॉमिक दृष्टिकोण से देख रहा हूँ। संगठनों ने देखने की जिम्मेदारी को अलग कर दिया है। स्थायित्व समिति का प्रतिबद्धताओं पर उत्तरदायित्व है, लेकिन इसे दैनिक संचालन पर दृष्टि नहीं है। ऑपरेशनल टीमें दृष्टि रखती हैं, लेकिन औपचारिक जिम्मेदारी या जो वे प्रबंधित करते हैं उसे दस्तावेज करने के लिए प्रणालियाँ नहीं हैं।
इस अलगाव की कीमत कम नहीं है। जब ऑडिट होने योग्य रिपोर्ट अनिवार्य होने लगती हैं, जैसा कि पहले से ही कई क्षेत्रों में हो रहा है और इस वर्ष समेकित होगा, यह आंतरिक अंतराल वाले संगठनों को दो समान रूप से महंगे विकल्पों का सामना करना पड़ेगा: या तो तेजी से अपनी डेटा आर्किटेक्चर को पुनःनिर्माण करना नियामक दबाव में, या ऐसे रिपोर्ट प्रस्तुत करना जो तकनीकी जांच का सामना नहीं करती।
कुछ नेता पहले से ही ऐसे निर्णय ले रहे हैं जो निराशाजनक लगते हैं, लेकिन वास्तव में ये दिशानिर्देशन हैं। कुछ स्थायित्व निदेशक ऐसे हैं जो 2030 के लिए अपने प्रतिबद्धताओं के दायरे को कम करने का निर्णय ले रहे हैं ताकि संसाधनों को उन क्षेत्रों में केंद्रित किया जा सके जहाँ मापने योग्य प्रभाव अधिक है। यह एक पीछे हटना नहीं है। यह 2030 तक असंभव प्रतिबद्धताओं के बिना और किसी भी मोर्चे पर प्रगति के प्रमाण के बिना पहुँचने का एकमात्र तरीका है।
इन निर्णयों को लेने का मानदंड मीडिया दबाव या क्षेत्रीय तुलना नहीं होना चाहिए। यह संगठन की सत्यापन योग्य संचालन क्षमता होना चाहिए। ऐसे सततता लक्ष्य जो दैनिक संचालन की वास्तविकता में न बैठे हों, वे केवल मंत्रालयीय दावों के रूप में हैं, न कि रणनीतिक संपत्तियों के।
जो नेता अपने प्रतिस्पर्धियों से पहले इसे समझेंगे, वे केवल अपने निवेशकों और नियामकों के सामने अपनी विश्वसनीयता की रक्षा नहीं करेंगे। वे उन संगठनों का निर्माण करेंगे जिनकी अप्रत्याशित लागतों के प्रति कम एक्सपोजर होगा, जो नियामक उतार-चढ़ाव के प्रति अधिक मजबूत आपूर्ति श्रृंखलाएँ होंगी और जो आंतरिक टीमें समझती हैं कि उनकी दैनिक गतिविधियों और परिणामों के बीच क्या संबंध है जो कंपनी दुनिया से वादा करती है। वह संचालन की संगति अंततः यही नहीं है कि स्थायित्व एक रणनीति के रूप में जीवित रह सके और न ही यह एक वादा के रूप में गिरने पाए।









