68% CFOs तकनीकी निवेश में तेजी लाने की योजना बना रहे हैं, लेकिन सही रणनीति नहीं पता

68% CFOs तकनीकी निवेश में तेजी लाने की योजना बना रहे हैं, लेकिन सही रणनीति नहीं पता

Grant Thornton की हालिया सर्वेक्षण रिपोर्ट में CFOs द्वारा तकनीकी निवेश बढ़ाने की योजना का खुलासा, हालांकि सही निर्णय लेने में अनिश्चितता है।

Camila RojasCamila Rojas19 मार्च 20267 मिनट
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68% CFOs तकनीकी निवेश में तेजी लाने की योजना बना रहे हैं, लेकिन सही रणनीति नहीं पता

यह आंकड़ा हमेशा की तरह, शिकागो से प्रेस विज्ञप्ति में समय पर आया। 18 मार्च, 2026 को, ग्रांट थॉर्नटन ने अपने CFOs का त्रैमासिक सर्वेक्षण प्रकाशित किया और मुख्य संख्या ने सभी सुर्खियों को आकर्षित किया: 68% वित्तीय अधिकारी अगले वर्ष तकनीकी और डिजिटल परिवर्तन में अपना खर्च बढ़ाने की योजना बना रहे हैं, जो 21 लगातार तिमाहियों में सबसे उच्च स्तर है। आधिकारिक narrativa C-Leve के सामने अर्थव्यवस्था की अनिश्चितता के खिलाफ साहस का जश्न मनाता है। मैं एक ही आंकड़े को देखता हूं और कुछ अलग देखता हूं: एक उद्योग जो स्पष्ट दिशा के बिना तेजी से दौड़ रहा है।

मैं यह नहीं कह रहा हूँ कि यह भड़काने के लिए है। मैं यह इसलिए कह रहा हूँ क्योंकि खुद डेविड साइट्स, फर्म के साझेदार, ने बिना किसी दो राय के इसे स्वीकार किया: "CFOs हमेशा नहीं जानते कि उन्हें डिजिटल परिवर्तन करने के लिए कौन सी सटीक रणनीतियां अपनानी हैं। यहीं से अनिश्चितता आती है।" यह वाक्य, प्रेस विज्ञप्ति में दबी हुई, पूरे दस्तावेज का सबसे ईमानदार है। और यह किसी भी बोर्ड के लिए सबसे खतरनाक भी है जो इन परिणामों को विश्वास का संकेत मान रहा है।

अधिक खर्च करना मूल्य निर्माण के समान नहीं है

पिछली तिमाही, Q4 2025, ने पहले ही दिखा दिया था कि 67% CFOs ने IT में समान वृद्धि की उम्मीद की थी, जो कि 20 तिमाहियों में एक रिकॉर्ड है। अब उस रिकॉर्ड को फिर से तोड़ा गया है। साथ ही, 60% ज्यादा साइबर सुरक्षा पर खर्च की योजना बना रहा है, जो कि 2025 की तीसरी तिमाही की तुलना में 17 प्रतिशत अंक की वृद्धि है। पैटर्न स्पष्ट है: तकनीकी बजट तिमाही दर तिमाही बढ़ रहे हैं, एआई में पीछे नहीं रहने के दबाव के चलते।

इस पैटर्न की संरचनात्मक समस्या यह है कि बढ़ता खर्च मुख्य प्रगति का संकेत बनता जा रहा है, जबकि इसे द्वितीयक संकेत होना चाहिए। Q2 2025 के डेटा बताते हैं कि 77% CFOs, जो जनरेटिव AI को ट्रैक कर रहे हैं, ने अपनी निवेश पर कम से कम दोगुना लाभ की रिपोर्ट की, जो कि पिछले तिमाही के 68% से बढ़कर है। यह असाधारण लगता है जब तक कि इसे पीछे से नहीं देखा जाता: यह लाभ स्वचालित कार्यप्रवाह, तेजी से वित्तीय समापन चक्र और स्केलेबल बुनियादी ढांचे से आता है। इनमें से कुछ का बड़े बजट से कोई लेना-देना नहीं। इसे अधिक सूक्ष्म निर्णय की आवश्यकता है।

यहां वह गाँठ है जिसे कुछ संगठन खोलने के लिए तैयार नहीं हैं: जब एक उद्योग का 68% एक ही दिशा में बढ़ता है, तो वह प्रतिस्पर्धात्मक लाभ बनना बंद कर देता है और संचालन का नया न्यूनतम बन जाता है। जब सभी AI में अधिक खर्च करते हैं क्योंकि सब कर रहे हैं, तो यह भिन्नता का निर्माण नहीं करता; बल्कि यह महंगी समानता का निर्माण करता है। और महंगी समानता, ऐतिहासिक रूप से, सबसे पहले बाहर से पुनः कॉन्फ़िगर होने वाले बाजार का लक्षण है।

प्रौद्योगिकी अपने आप में प्रतिभा की समस्या को हल नहीं करती

डेटा में एक आंतरिक तनाव है जो स्थायी ध्यान की आवश्यकता है। जबकि तकनीकी बजट रिकॉर्ड बना रहे हैं, 55% CFOs प्रतिभा को आकर्षित करने और बनाए रखने में कठिनाइयों की रिपोर्ट करते हैं। साथ ही, 43% कर्मचारियों और मुआवजे की लागत को कम करने की योजना बना रहे हैं, हालांकि कर्मचारियों की कटौती की उम्मीदें पिछले तिमाही के 45% से घटकर 32% हो गई हैं। और 39% ने प्रशिक्षण बजट बढ़ाने की योजना बनाई है

विविधताओं का यह संयोजन एक कहानी बताता है जो कोई शीर्षक ठीक से नहीं बताता: संगठन इस बात पर शर्त लगा रहे हैं कि प्रौद्योगिकी मानव काम का एक हिस्सा अवशोषित कर लेगी, लेकिन साथ ही यह मानते हैं कि उनके पास उस प्रौद्योगिकी को प्रभावी ढंग से संचालित करने के लिए आवश्यक प्रतिभा नहीं है। यह एक चक्रीय शर्त है। आप स्वचालन करते हैं ताकि प्रतिभा पर निर्भरता कम हो, लेकिन आपको स्वचालन काम करने के लिए अधिक उन्नत प्रतिभा की आवश्यकता होती है। ग्रांट थॉर्नटन के दस्तावेजों में मेलविन के रूप में पहचाने जाने वाले कार्यकारी ने इसे सटीक रूप से व्यक्त किया: "उचित प्रतिभा को आकर्षित और बनाए रखने में चुनौतियां खत्म नहीं होने वाली हैं। वास्तविकता यह है कि AI का जन्म इसे और अधिक महत्वपूर्ण बनाता है, कम नहीं।"

जो कुछ कंपनियाँ कर रही हैं, और जो डेटा के अनुसार सबसे लाभदायक रास्ता है, वह यह है कि अपनी आंतरिक मूल्य प्रस्ताव की किन परिवर्तनीयता को बढ़ाना है और किन्हें पूर्व के युग से विरासत में मिला है। 34% जो नए कर्मचारियों की भर्ती की योजना बना रहे हैं और 43% जो कटौती पर विचार कर रहे हैं, यह कोई विरोधाभास नहीं है: यह प्रोफाइल का एक घुमाव है। जोखिम इसे कार्यान्वित करने में है कि यह उद्योग के मूल्य की वक्र का अनुसरण करता है बजाय इसके कि यह अपना खुद का परिभाषित करें।

विशेष रूप से तकनीकी उद्योग पहले से ही इसे अन्य क्षेत्रों की तुलना में एक अधिक ईमानदार तरीके से संसाधित कर रहा है। ग्रांट थॉर्नटन में तकनीकी क्षेत्र की राष्ट्रीय नेता एंड्रिया शुल्ज़ ने बताया कि 58% तकनीकी CFOs संगठनात्मक संस्कृति को प्राथमिकता दे रहे हैं, पिछले वर्ष के 45% से ऊपर, क्योंकि अब पैसा पर्याप्त प्रतिभा बनाए रखने का तर्क नहीं है। यह कोई मानव संसाधन की खोज नहीं है: यह इस बात की स्वीकृति है कि तकनीकी प्रतिभा की युद्ध में जीत ऐसे मानों में होती है जो बैलेंस शीट में नहीं दिखती।

जब 46% निराशा रिकॉर्ड निवेश के साथ सह-अस्तित्व करती है

ग्रांट थॉर्नटन के पूरे ऐतिहासिक डेटा का जो आंकड़ा मुझे सबसे अधिक रुचिकर लगता है, वह 68% नहीं है। वह है Q2 2025 में 46% CFOs का आर्थिक स्थिति पर निराशावाद के साथ तकनीक में आक्रामक निवेश की प्रवृत्ति। यह संयोजन एक विशिष्ट रणनीतिक मानसिकता को परिभाषित करता है: अब प्रौद्योगिकी को विकास की शर्तों पर नहीं खरीदा जा रहा है, बल्कि यह अपने मार्जिन को सुरक्षित रखने के लिए खरीदी जा रही है।

जब कोई संगठन AI में निवेश करता है क्योंकि वह उम्मीद करता है कि स्थिति बेहतर होगी, तो वह अटकलें कर रहा है। जब संगठन AI में निवेश करता है क्योंकि उसे अपनी लागत संरचना को संकुचन करना है, तो वह एक्शन ले रहा है। दोनों दृष्टिकोण के बीच का अंतर दार्शनिक नहीं है, बल्कि वित्तीय है। दूसरा प्रतिकूल परिस्थितियों में भी प्रतिफल पैदा करता है; पहला केवल तभी उत्पन्न होता है जब आर्थिक चक्र सहयोग करता है।

Q2 2025 के डेटा बताते हैं कि 42% CFOs पहले से ही दैनिक आधार पर वित्तीय परिदृश्य अपडेट कर रहे थे, टैरिफ, विलय और भू-राजनीतिक स्थितियों को सम्मिलित करते हुए। यह ऑपरेटिव तकनीक है, न कि उत्साह। और 35% ने मूल्य निर्धारण के गतिशील और विभाजित मॉडल को अपनाया जो मुद्रास्फीति की अस्थिरता के सीधे उत्तर के रूप में है। ये ऐसे संगठन नहीं हैं जो भविष्य पर शर्त लगा रहे हैं: ये संगठन वर्तमान को सुरक्षित कर रहे हैं।

पाँच लगातार तिमाहियों के डेटा का उभरता पैटर्न यह है कि सबसे उन्नत वित्तीय नेता तकनीकी खर्च के पैटर्न का पालन नहीं कर रहे हैं; वे अपने लागत संरचना को फिर से डिज़ाइन करने के लिए इसे कवरेज के रूप में इस्तेमाल कर रहे हैं। जहां AI मैनुअल प्रक्रियाओं को प्रतिस्थापित कर सकता है, वहाँ वे संचालन संबंधी घर्षण को समाप्त करते हैं, उच्च लागत की प्रतिभा के लिए अपनी संवेदनशीलता कम करते हैं, समय में वास्तविक संवादात्मक विश्लेषण की क्षमता बढ़ाते हैं और अपने व्यवसाय के भीतर नई दृश्यता की रेखाएं बनाते हैं जो पहले मौजूद नहीं थीं।

अनुसंधान नेतृत्व में खर्च का रिकॉर्ड अगली अवधि में नेतृत्व की गारंटी नहीं देता

तकनीकी चक्रों की कहानी यह सिखाती है कि अगले दौर में नेतृत्व शायद ही कभी उस व्यक्ति द्वारा पकड़ में आता है जिसने पिछले दौर में अधिक खर्च किया। यह उस व्यक्ति द्वारा किया जाता है जो यह सटीक रूप से पहचानता है कि उनकी औद्योगिक परिवर्तनशीलता कहां अधिशेष में थी, उन्हें किन्हें नजरअंदाज किया गया और वास्तविक मांग कहाँ थी, जिसका कोई संतुलन नहीं था।

आज, 58% CFOs ने जो Q4 2025 में सर्वेक्षण किया, वे अपने तकनीकी लक्ष्यों पर विश्वास व्यक्त करते हैं, पिछले तिमाही के 66% से यह गिरावट है। खर्च के इरादे और निष्पाद के अंतर में आठ प्रतिशत अंक की यह अनुपात वह स्थान है जहां यह तय होता है कि कौन जीतेगा और कौन बस औसत बराबर होगा। रिकॉर्ड बजट बिना निष्पाद की स्पष्टता के बढ़त नहीं बनाते; यह अधिक महंगी तकनीकी देयता उत्पन्न करते हैं।

वित्तीय नेतृत्व जो अगली दहाई को परिभाषित करेगा, वह वह नहीं होगा जिसने सबसे बड़ा तकनीकी बजट मंजूर किया। वह होगा जिसने इसे सटीकता से पहचाना कि कौन से प्रक्रियाओं को पूरी तरह से समाप्त करना चाहिए, किन्हें उनके कार्यात्मक न्यूनतम में घटाना चाहिए, किन्हें विश्लेषण में मानों को बढ़ाना चाहिए जो उद्योग के मानक से अधिक हैं और किस प्रकार की बुद्धिमत्ता को शून्य से बनाना चाहिए ताकि एक मांग को पूरा किया जा सके जिसे प्रतिस्पर्धा अभी भी नहीं देख रही है।

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